Coordinatrice: Prof.ssa Barbara Pistoresi
Docenti: Prof.ssa Maddalena Cavicchioli, Prof. Fabrizio Montanari, Prof.ssa Silvia Muzzioli, Prof.ssa Barbara Pistoresi
Crediti: 6
Lingua di lavoro: Italiano e Inglese
Contenuti e obiettivi formativi
Il corso intende offrire ai dottorandi una riflessione sui metodi statistici ed econometrici per l’analisi di dati nelle scienze sociali e metodi di ricerca qualitativa.
Modalità didattica
Il corso prevede lezioni frontali e attività seminariali nell’ambito delle quali si richiederà la partecipazione attiva dei dottorandi. Verranno proposti seminari obbligatori di approfondimento teorici e facoltativi in cui si presentano lavori scientifici pubblicati o in corso di pubblicazione su riviste internazionali, o analisi quantitative in progress (es. working paper), che fanno riferimento ai temi trattati nel corso.
Modalità di valutazione
Il dottorando sarà valutato sulla base di una prova scritta sugli argomenti trattati nel corso. La prova finale di valutazione si terrà orientativamente entro fine marzo 2024.
Testi consigliati
– J.H. Stock – M.W. Watson, Introduction to econometrics, (6th edition), Pearson
– Newbold P., Carlson W. e Thorne B. (2021) Statistica (nona edizione), Pearson Education Italia
– Joseph F Hair, Barry J. Babin, Rolph E. Anderson, William C. Black, Multivariate Data Analysis (8th edition), Cengage, 2018.
– Von Altrock, Constantin. Fuzzy logic and neurofuzzy applications in business and finance. Upper Saddle River: Prentice ball PTR, 1997.
– Altro materiale verrà suggerito dai docenti durante i loro interventi.