Giorgio Zucchi

Design and development of optimization methods to support decisions in distributed logistics systems

L’attività scientifica che intendiamo perseguire è principalmente incentrata sulla ricerca e l’identificazione di modelli e metodi di ottimizzazione, sia teorici che applicativi, per migliorare la qualità delle decisioni manageriali e ridurne il rischio, all’interno del mercato dei multiservizi nel quale opera l’azienda Coopservice.
I modelli di ottimizzazione e i sistemi di supporto alle decisioni si baseranno sull’utilizzo di grandi basi di dati (p.e BigData), con un focus sull’area Operations, sulla progettazione tecnica del servizio e sulle procedure legate all’analisi economica per ridurre il rischio legato all’investimento di un progetto.
La metodologia innovativa che questa ricerca potrà fornire impiegherà nozioni tipiche dell’ingegneria come la Ricerca Operativa, la Data science e le Advance Data Analytics fino ad esplorare i temi dell’Engineering Economics per l’analisi economica degli investimenti.

Pubblicazioni

• On solving the time window assignment vehicle routing problem via iterated local search. Martins, L., B.; Iori, M.; Moreira, M., C., O.; and Zucchi, G. In 18th Cologne-Twente Workshop on Graphs and Combinatorial Optimization, pages 1-12, 2020

• Personnel scheduling during Covid-19 pandemic. Zucchi, G., Iori, M. and Subramanian, A. Optimization Letters (2020): 1-12

• Kramer R, Mendes NF, Zucchi G, Iori M, “An interated local search algorithm for solving a practical rich location routing problem”, accettato alla 13th Metaheuristics International Conference (MIC 2019), Cartagena, Colombia, 28-31 Luglio 2019

• Zucchi G., Iori M., Mendes NF., Moreira GV., A Decision Support System for Storage Allocation in the Field of Pharmaceutical Distribution, Abstract accettato alla 30th EUROPEAN CONFERENCE ON OPERATIONAL RESEARCH, DUBLINO, 23 – 26 Giugno (2019)

• Zucchi, G., Iori, M., & Subramanian, A. (2021). Personnel scheduling during Covid-19 pandemic. Optimization Letters, 15(4), 1385-1396.

• Campana, N. P., Zucchi, G., Iori, M., Magni, C. A., & Subramanian, A. (2021). An integrated task and personnel scheduling problem to optimize distributed services in hospitals. In Proceedings of the 23th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2021), 1, 461-470.

• de Oliveira, M. B., Zucchi, G., Lippi, M., Cordeiro, D. F., da Silva, N. R., & Iori, M. (2021). Lead Time Forecasting with Machine Learning Techniques for a Pharmaceutical Supply Chain. In International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2021), 1, 634-641.

• La Torraca, P., Ausiello, L., Zucchi, G., Farina, A., and Pancaldi, F.,  (2022). Identification of Soft Tissue-Mimicking Materials and Application in the Characterization of Sensors for Lung Sounds, IEEE Sensors Journal, 22(1), 1012-1019.