Settore disciplinare: Engineering economics, sustainable finance e financial innovation
Borsa di studio: Sì
Curriculum Vitae: download
Email: giulia.dotti@unimore.it
Progetto di ricerca
Sistemi innovativi di supporto alle decisioni per aziende di produzione e servizi.
Per competere su mercati dinamici è richiesto ai manager aziendali di risolvere problemi decisionali complessi, come l’allocazione ottima di risorse per il perseguimento di molteplici obiettivi. In molte realtà sono presenti tecnologie integrate che permettono di raccogliere e archiviare grandi quantità di dati, i quali possono essere elaborati e analizzati per il raggiungimento di decisioni efficienti. In tale contesto, l’obiettivo del presente progetto di ricerca è quello di fornire sistemi innovativi di supporto alle decisioni, attraverso l’integrazione di Ricerca Operativa, Machine Learning ed Engineering Economics. In particolare, i metodi di ottimizzazione possono essere implementati attraverso modelli matematici e algoritmi euristici al fine di fornire le migliori soluzioni considerando attentamente sia valutazioni tecniche sia economiche. Inoltre, i dati di input possono essere analizzati attraverso l’utilizzo di tecniche di apprendimento automatico, al fine di testare e migliorare la stabilità della soluzione finale. Infine, l’interfaccia del sistema deve essere progettata per essere pienamente utilizzabile da parte dei decisori industriali.